Small RNA-seq數(shù)據(jù)量那么少，又不需要重新比對(duì)定量，簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的做個(gè)差異分析、畫(huà)個(gè)圖（火山圖、heatmap）、PCA、相關(guān)性計(jì)算、篩選下差異基因、預(yù)測(cè)下miRNA的靶基因，靶基因GO&KEGG注釋?zhuān)�使用SBC ToolBox三下五除二，只要你手速快，結(jié)果就立馬展現(xiàn)你的面前。

在開(kāi)啟使用SBC ToolBox針對(duì)Small RNA-seq定量數(shù)據(jù)之前，先來(lái)認(rèn)識(shí)一下數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)有充分認(rèn)知才能更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

 

一 數(shù)據(jù)認(rèn)知

i. 表達(dá)定量數(shù)據(jù)

a) 手里的數(shù)據(jù)可能是這個(gè)樣子，一般都是.xlsx格式，如果不是請(qǐng)使用Excel或者WPS進(jìn)行另存為.xlsx格式數(shù)據(jù)。如下圖：

b) 定量結(jié)果可以拆成四部分。   

1. 第一列：Small RNA名字，重要，計(jì)算差異基因名字；   

2. Count表達(dá)矩陣列，常常說(shuō)的定量結(jié)果，也是edgeR或者DESeq2等軟件的輸入數(shù)據(jù)；   

3. CPM列，對(duì)Count標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，一般用于PCA、層級(jí)聚類(lèi)、相關(guān)性計(jì)算；   

4. 注釋信息：對(duì)Small RNA的位置或者其他信息注釋。

ii. 樣本分組數(shù)據(jù)

大多數(shù)實(shí)驗(yàn)都有生物學(xué)重復(fù)，也就是多個(gè)樣本對(duì)應(yīng)一個(gè)分組的情況，這里需要的文件格式是下圖格式，第一列為樣品信息，一定要與定量表格中的樣品信息一樣，差一點(diǎn)都不行，第二列就是樣品對(duì)應(yīng)的分組信息，這里只支持.xlsx格式文件，沒(méi)有這個(gè)文件可以使用Excel或者WPS手搓（從定量表格中Ctrl+C & Ctrl+V樣品信息，一定不會(huì)出問(wèn)題，分組信息手動(dòng)填寫(xiě)）：

iii. 分組比較數(shù)據(jù)

這就更簡(jiǎn)單了，一共就兩列，第一列為Case組，第二列為Control組，這個(gè)要根據(jù)實(shí)際情況機(jī)型調(diào)整，注意：比較信息一定要與樣品分組信息中的第二列匹配。這個(gè)文件沒(méi)有，新建.xlsx直接手搓，你就會(huì)體驗(yàn)到手搓的快樂(lè)。

 

二 登錄SBC ToolBox SmallRNA模塊

i. 方法一

導(dǎo)航入口：https://www4.shbiochip.com/SBCToolBox/

ii. 方法二

一鍵直達(dá)：https://www4.shbiochip.com/V2023/svip/SmR/

iii. 登錄驗(yàn)證

a) 登錄界面

b) 進(jìn)入分析界面：

 

三 SBC ToolBox差異分析

i. 進(jìn)入數(shù)據(jù)上傳&差異分析組件

a) 數(shù)據(jù)上傳

直接將準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)文件拖拽或者點(diǎn)擊上傳接口，上傳到云服務(wù)器上。

b) 注意：

 

c) 提交分析&結(jié)果預(yù)覽

點(diǎn)擊提交分析按鈕，主界面會(huì)有一個(gè)小花花轉(zhuǎn)動(dòng)提示正在運(yùn)行，分析完成后，小花花消失，主界面顯示分組比較信息。整個(gè)過(guò)程不超過(guò)半分鐘。

d) 完成分析后，直接點(diǎn)擊 下載保存.xlsx 按鈕，結(jié)果將會(huì)以.xlsx格式的workbook，不同的分組比較將會(huì)保存在不同的sheet中。

 

ii. 差異結(jié)果閾值篩選組件

默認(rèn)情況下保存的差異結(jié)果為不篩選的，可以使用差異結(jié)果閾值篩選組件根據(jù)pvalue和差異倍數(shù)（FC）進(jìn)行閾值篩選。

這里只需要設(shè)置簡(jiǎn)單的設(shè)置pvalue 以及 差異倍數(shù)閾值，App會(huì)自動(dòng)篩選出目標(biāo)閾值的差異結(jié)果，提交分析，下載保存結(jié)果即可完成分析，無(wú)需等待分分鐘完成分析任務(wù)。

直接點(diǎn)擊DEGs.FC.Pvalue.xlsx 按鈕就可以下載保存篩選結(jié)果。結(jié)果仍舊為workbook，不同的sheet對(duì)應(yīng)不同的分組比較閾值篩選結(jié)果。

 

iii. 靶基因預(yù)測(cè)組件

a) 差異靶基因預(yù)測(cè)   

1. 對(duì)接差異分析結(jié)果

這一部分向上承接篩選閾值后的差異miRNA的預(yù)測(cè)。結(jié)果仍舊為workbook，直接點(diǎn)擊下載保存結(jié)果即可保存結(jié)果到本地。

 

b) 自定義靶基因預(yù)測(cè)

1. 自定義輸入miRNA篩選靶基因

    主要針對(duì)目標(biāo)miRNA進(jìn)行靶基因預(yù)測(cè)，這里只需要將一列目標(biāo)miRNA復(fù)制粘貼至目標(biāo)區(qū)域，提交分析即可完成miRNA靶基因查詢(xún)，主界面會(huì)預(yù)覽結(jié)果，點(diǎn)擊 TargetGene下載保存.xlsx 按鈕即可保存結(jié)果。

完成以上操作步驟，即可完成miRNA的差異分析，如果你的數(shù)據(jù)是其他類(lèi)型的SmallRNA，也可以完成差異分析和篩選，無(wú)法進(jìn)行靶基因預(yù)測(cè)。

以上就是本期Small RNA-seq定量數(shù)據(jù)分析上半部分的介紹，下期將緊接本期內(nèi)容，為您帶來(lái)「檢驗(yàn)樣本重復(fù)性模塊」、「差異數(shù)據(jù)展示模塊」和「靶基因的GO&KEGG注釋」等下半部分的詳細(xì)介紹，敬請(qǐng)期待。

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