TissueFAXS Cytometry技術實現了玻片自動全景成像與組織量化分析合二為一,已成功的應用到癌癥、神經、免疫學、心腦血管、發育生物學、代謝生理學、泌尿、藥物研發及臨床診斷等研究領域,并在哈佛大學、麻省理工學院、海德堡大學、霍華德休斯醫學研究所及國內醫學科學院、復旦大學、清華大學、中科院、中醫藥大學等諸多名校建立實驗平臺,已發表超過2500篇學術文獻(https://tissuegnostics.com/research/references)
其軟件StrataQuest具有以下主要特點
孚森公司和TG公司技術團隊一起,利用雙方的經驗,希望給廣大科研工作者提供相關技術服務和測試,近日推出以下項目:
服務項目 |
實驗內容 |
IHC分析 |
IIHC樣本或者HE樣本中的染色marker,陽性面積統計 或者陽性細胞統計 |
HE 腫瘤樣品 Foci 分析 |
基于細胞核結構及形態學分析的自動腫瘤區域識別,測量腫瘤病灶的 數目、面積和密度 |
HE樣品脂質體分析 |
對脂肪特異性結構進行識別,修補脂肪細胞膜缺損的部位,依據形態學參數識別脂肪細胞。每個脂肪細胞可以提供例如強度、面積的統計參數 |
IHC 核質膜分析 |
然后對每個單細胞的細胞核,核周部分和細胞質等提供如強度、形態學的統計參數 |
熒光核質膜分析 |
識別細胞核、質、膜結構,并根據膜上的熒光信號標記計算該細胞三種部位的染色強度、染色面積、標記物陽性細胞的數量/百分比等, |
RNA scope |
CISH標記 ,細胞/細胞核內Dot點狀marker進行識別,統計每一個細胞內信號位點的數量 |
胰島計數 |
將特殊組織自動識別(例如胰島組織)與單細胞識別(細胞核,核周組織,細胞質)相結合。并對識別到細胞進行位置劃分。 |
病理切片掃描 |
明場及免疫組化掃描 |
熒光切片掃描 |
含DAPI通道在內 最大4色熒光 |
案例分析
案例一
案例二
通過細胞識別篩選出腫瘤樣本區域單細胞分區并分級量化
案例三
在給定的ROI區域中對所有神經突起進行識別,利用長度與面積參數,區分神經突起碎片與有效神經纖維,并對其進行染色強度、形態學定量分析
關于孚森公司
您,可能是一個實驗室高級技師,可能是一位病理專家,也可能是一位遺傳學教授;您或許是從業多年的專業人士,也或許是剛剛畢業的研究生,但有時候卻突然有個新想法需要驗證,并希望盡快找到合適的實施方案,也許您可以聯系我們。孚森公司自2003年開始,在形態學制樣,多維度采圖和定性定量分析這條路上努力耕耘了近二十年,伴隨用戶慢慢成長,不斷探索新技術新方法,在形態學基礎研究、藥物研發和檢驗檢測等方面能提供多種解決方案,期待您的關注。
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