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2444 次 植物表型成像技術(shù)在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用：生態(tài)適應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)與氣候變化響應(yīng) 2024-10-15
易科泰植物表型成像技術(shù)在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用：生態(tài)適應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)與氣候變化響應(yīng) 作為一門(mén)研究生物與自然環(huán)境相互關(guān)系的學(xué)科，在生態(tài)學(xué)研究領(lǐng)域中，植物與環(huán)境的相互關(guān)系一直是非常重要的研究方向，
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50 次 FluorCam 葉綠素?zé)晒獬上駠?guó)內(nèi)用戶(hù)應(yīng)用案例 2025-4-30
FluorCam葉綠素?zé)晒獬上駠?guó)內(nèi)用戶(hù)應(yīng)用案例——【清華大學(xué)】：酶促進(jìn)同一模板鏈上的轉(zhuǎn)錄和復(fù)制沖突從而導(dǎo)致DNA損傷 DNA復(fù)制和RNA轉(zhuǎn)錄的基于相同的基因組模板，因此會(huì)出現(xiàn)基因轉(zhuǎn)錄的方
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159 次 土壤微生物與土壤-植物健康研究全面解決方案的應(yīng)用案例 2025-4-27
土壤微生物是維持土壤健康的核心。土壤微生物參與養(yǎng)分循環(huán)、調(diào)控溫室氣體排放以及土壤污染物降解。微生物群落和多樣性在調(diào)節(jié)土壤生態(tài)系統(tǒng)多功能性方面起著關(guān)鍵作用，對(duì)維持土壤肥力和農(nóng)作物生
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185 次 深度剖析 MultispeQ植物多參數(shù)測(cè)量?jī)x：植物科研高效測(cè)量的核心助力 2025-4-22
在植物科學(xué)研究的前沿探索中，科研人員面臨著數(shù)據(jù)采集復(fù)雜性與科研效率的雙重挑戰(zhàn)。MultispeQ 植物多參數(shù)測(cè)量?jī)x以其創(chuàng)新性的技術(shù)架構(gòu)和強(qiáng)大功能，成為破解這一難題的核心利器，在現(xiàn)代植物科研領(lǐng)
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316 次 納米材料促進(jìn)植物/微藻光合作用機(jī)制研究 2025-4-18
納米材料促進(jìn)植物/微藻光合作用機(jī)制研究-FluoTron多功能高光譜成像技術(shù)、葉綠素?zé)晒饧夹g(shù) 隨著全球能源危機(jī)與氣候變化的雙重挑戰(zhàn)加劇，開(kāi)發(fā)高效、可持續(xù)的碳中和技術(shù)成為科學(xué)界的核心議題之一。
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351 次 葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)在生態(tài)毒理學(xué)中的應(yīng)用（一） 2025-3-25
在生態(tài)毒理學(xué)研究領(lǐng)域，準(zhǔn)確評(píng)估污染物對(duì)生物的毒性作用及生態(tài)系統(tǒng)的影響至關(guān)重要。葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)作為一種高效、靈敏的研究手段，正發(fā)揮著日益重要的作用。它能夠快速、無(wú)損地監(jiān)測(cè)植物光合生
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366 次 PlantScreen SC 高通量植物表型成像分析系統(tǒng)助力園藝植物新品種選育 2025-3-19
日前，由北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司提供的PlantScreen SC高通量植物表型成像分析系統(tǒng)在金陵科技學(xué)院安裝運(yùn)行。系統(tǒng)具備大面積、視頻葉綠素?zé)晒鈩?dòng)態(tài)成像和高分辨率RGB成像功能，可對(duì)高達(dá)70cm
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396 次 基于光譜成像及葉綠素?zé)晒鉁y(cè)量技術(shù)的植物病蟲(chóng)害早期檢測(cè)技術(shù)方案 2025-3-3
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，植物病蟲(chóng)害對(duì)農(nóng)作物健康及糧食安全構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)病蟲(chóng)害檢測(cè)方法主要依賴(lài)人工目視判斷，在病癥明顯時(shí)才能察覺(jué)，往往錯(cuò)過(guò)最佳防治時(shí)機(jī)。易科泰憑借其在光譜成像及葉綠素?zé)晒?/font>
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581 次 剖析植物外源 DNA 導(dǎo)入方法的研究進(jìn)程 2025-1-18
摘要 本文詳細(xì)闡述了植物外源DNA導(dǎo)入方法的研究進(jìn)程，包括多種轉(zhuǎn)化體系的建立與應(yīng)用。通過(guò)分析農(nóng)桿菌介導(dǎo)法、基因槍法、花粉管通道法等方法，探討了其在植物基因工程中的價(jià)值、實(shí)驗(yàn)材料與方法
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629 次 植物代謝物對(duì)土壤中N₂O排放的生物緩解作用 2025-1-17
研究背景：植物代謝物對(duì)土壤氮(N)循環(huán)有著顯著影響，然而其對(duì)N2O排放的影響尚未在全球范圍內(nèi)進(jìn)行定量分析。總體而言，植物代謝物對(duì)土壤中N2O的排放影響會(huì)隨著實(shí)驗(yàn)條件和代謝物及土壤特性的不同而
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671 次 梳理禾谷類(lèi)作物外源基因?qū)氡磉_(dá)歷程 2025-1-17
摘要本研究詳細(xì)闡述了禾谷類(lèi)作物外源基因?qū)肱c表達(dá)的發(fā)展歷程，包括常用的導(dǎo)入方法、影響表達(dá)的因素、以及應(yīng)用成果。通過(guò)優(yōu)化轉(zhuǎn)化體系，提高了轉(zhuǎn)化效率，實(shí)現(xiàn)了對(duì)禾谷類(lèi)作物多個(gè)性狀的同時(shí)改良
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542 次 WD-WH1000植物物候監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用—茶園物候監(jiān)測(cè) 2025-1-15
項(xiàng)目背景:江西某茶樹(shù)研究所為了提升茶葉生產(chǎn)的科技含量和效能，決定引入先進(jìn)的物候相機(jī)技術(shù)——WD-WH1000植物物候監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該研究所致力于茶葉的科學(xué)研究、品種繁育和新技術(shù)推廣旨在
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530 次 WD-JL1000植物莖干液流自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用 2025-1-15
一、產(chǎn)品簡(jiǎn)介在植物生理生態(tài)學(xué)、水文循環(huán)和地面能量平衡研究中，流經(jīng)植被的水分（蒸騰）是一個(gè)關(guān)鍵的研究對(duì)象。植物水分消耗必然與其生長(zhǎng)和生存相關(guān)，反過(guò)來(lái)，蒸發(fā)的水量又直接影響與水分可用性
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643 次 植物根系分析儀在生態(tài)研究中的重要作用及廣泛的應(yīng)用前景 2024-12-31
植物根系作為植物的重要組成部分，其結(jié)構(gòu)和功能對(duì)植物生長(zhǎng)發(fā)育、土壤養(yǎng)分循環(huán)以及生態(tài)系統(tǒng)平衡具有關(guān)鍵性影響。植物根系分析儀主要利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行工作。通過(guò)拍攝根系照片
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483 次 植物蒸騰速率測(cè)定儀選型指南 2024-12-9
植物蒸騰速率測(cè)定儀是一種用于測(cè)量植物葉片蒸騰速率的儀器。蒸騰作用是植物生長(zhǎng)的一項(xiàng)重要環(huán)節(jié)，植物吸收水分的90%都是通過(guò)蒸騰作用來(lái)釋放進(jìn)入大氣。對(duì)于受到供水限制的植物而言，蒸騰作用的生理
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1218 次 植物多樣性監(jiān)測(cè)之歸一化植被指數(shù) 2024-11-15
1.定義NDVI歸一化植被指數(shù)是植物對(duì)近紅外波段的反射率與對(duì)紅光波段的反射率的差值與兩者之和的比值，即NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，NIR為近紅外波段的反射值，R為紅光波段的反射值。NDVI的值域被限定
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700 次 植物水勢(shì)儀進(jìn)行植物水分管理的正確使用注意事項(xiàng) 2024-11-4
植物水勢(shì)儀是一種用來(lái)測(cè)量植物水分狀況的精密儀器，通過(guò)測(cè)定植物組織的滲透勢(shì)來(lái)了解植物的水分吸收和利用情況。正確使用植物水勢(shì)儀對(duì)于有效進(jìn)行植物水分管理至關(guān)重要。以下是使用植物水勢(shì)儀進(jìn)
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875 次 葉綠素儀工作原理簡(jiǎn)介 2024-10-28
葉綠素儀是一種用于測(cè)量植物葉綠素含量的儀器，其工作原理主要基于葉綠素對(duì)特定波長(zhǎng)光的吸收特性。葉綠素是植物進(jìn)行光合作用的關(guān)鍵色素，它在可見(jiàn)光范圍內(nèi)有兩個(gè)明顯的吸收峰，一個(gè)在紅光區(qū)域
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1037 次 人工智能AI應(yīng)用于植物表型領(lǐng)域 2024-10-15
2024年的諾貝爾獎(jiǎng)將人工智能（AI）推向了一個(gè)新的高潮。物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)的獲得者都在人工智能領(lǐng)域做出了開(kāi)創(chuàng)性的貢獻(xiàn)。約翰·霍普菲爾德和杰弗里·辛頓因在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)
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627 次 植物表型成像技術(shù)在植保領(lǐng)域的應(yīng)用 2024-10-15
植物保護(hù)學(xué)是農(nóng)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，主要研究如何通過(guò)科學(xué)管理來(lái)預(yù)防和控制農(nóng)作物的病害、蟲(chóng)害、草害以及鼠害等問(wèn)題，以確保全球糧食安全、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、保護(hù)生態(tài)環(huán)境、維護(hù)人類(lèi)健康、
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