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1753 次 生物反應器“云”服務與傳統商業模式的區別及其技術支撐優勢 2022-4-18
生物反應器“云”服務：商業模式及技術支撐（上）引言本內容取自2022年3月15日我們與客戶的一次線上討論。在這次會議上，李雪良博士分享了他對生物反應器“云”服務這種商業
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2094 次 MyCanister蜂巢式細胞培養盒在細胞長周期培養、轉運中的應用 2022-3-29
分裝后的細胞轉運過程中發生污染怎么辦？培養箱中細胞長周期培養發生污染又怎么辦？這些是業內細胞培養常遇到的燒腦問題，提高整體房間潔凈度成本太高，不采取必要措施最后辛苦培養的細胞又要挑
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2949 次 單細胞打印機在高產細胞株篩選、基因治療、抗體藥物開發中的應用 2022-3-18
提升高產細胞株篩選效率，助力基因治療、抗體藥物等工藝開發——單細胞打印機目前全球生物醫藥產業發展處于快速上升期，后疫情時代的醫藥健康行業，迎來新一輪的變革與機遇。其中，抗
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1944 次 超低溫冷阱配套應用于Parylene鍍膜設備 2022-2-23
低溫捕集器3種方式在Parylene真空涂敷設備上，鍍膜腔體與真空泵之間，需要低溫捕集器。如下圖。常見的低溫捕集器有以下3種方式：1）液氮冷阱，是最經濟的低溫捕集方式，簡單可靠，易于維護，費用
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1284 次 空間分析與單細胞RNA測序結合構建人類乳腺的單細胞空間多組學圖譜 2022-2-11
人類細胞圖譜的任務是創建所有人類細胞的綜合參考地圖，以描述和定義健康和疾病的細胞基礎。來自加州大學歐文分校生物化學助理教授Kai Kessenbrock博士，是人類乳腺細胞圖譜項目的聯合首席研究員
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1368 次 HistoOne病理學服務推動轉化和臨床研究 2022-2-11
HistoOne AB是一家位于瑞典烏普薩拉的新興病理學服務提供商，它在原位分析技術方面擁有廣泛的經驗。最近他們的第一份科學出版物描述了通過使用Akoya Biosciences的Phenoptics解決方案之一Vectra
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1404 次 空間表型分析探索濾泡性淋巴瘤早期臨床失敗的潛在機制 2022-2-11
濾泡性淋巴瘤(Follicular lymphoma, FL)是最常見的惰性非霍奇金淋巴瘤，在臨床上存在明顯的異質性。一些患者可能進展為早期淋巴瘤或轉化為侵襲性淋巴瘤，通常為彌漫性大B細胞淋巴瘤(DLBCL)，預后
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1379 次 Phenoptics助力人胚胎骨髓血細胞和免疫細胞形成機制研究 2022-2-10
Nature 亮點近日，來自英國劍橋大學、牛津大學及紐卡斯爾大學等單位的研究人員對產前人胚胎骨髓中的血液系統和免疫系統如何發育進行了首次多組學深入分析，發現在短短幾周時間里許多血細胞和免疫
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1468 次 超多重免疫熒光技術推動腫瘤微環境精準研究 2022-2-10
腫瘤微環境（tumor microenvironment, 簡稱TME）, 主要由腫瘤細胞，及其周圍的免疫和炎癥細胞，腫瘤相關的成纖維細胞，這些細胞和附近的間質組織，微血管, 以及各種細胞因子和趨化因子構成一個復
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1386 次 基于多重免疫熒光(mIF)技術的空間表型特征用以開發新一代生物標志物 2022-2-10
越來越多的研究表明，基于多重免疫熒光(mIF)技術的空間表型特征正在用以開發新一代生物標志物，它使用多重抗體面板在完整組織樣本中通過所處環境中的功能和狀態來描述腫瘤和免疫細胞的特征。不同
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887 次 空間轉錄組和空間蛋白組結合獲得空間表型的更多發現 2022-2-10
什么是空間生物學？空間生物學是對跨多個維度的不同細胞景觀的研究空間生物學研究著眼于存在哪些細胞，它們在組織中的位置如何，它們的生物標志物共表達模式怎樣，以及它們如何組織和相互作用來
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793 次 利用空間分析推動CAR-T細胞治療在兒童實體瘤中的治療方案開發 2022-2-9
兒科癌癥是一個迫切而重要的問題，需要高度精確的診斷和治療方法，然而很多必要的工具尚未開發。大約60%的兒科癌癥是實體瘤，這些癌癥的預后很差，死亡率高達40%。盡管目前的治療方法有化療和放
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919 次 9色免疫熒光區分免疫表型，用于預測三陰性乳腺癌生存率的又一報道 2022-2-8
三陰乳腺癌(TNBC)缺乏表達雌激素受體(ER)、孕激素受體(PR),或人類表皮生長因子受體2 (HER2),占所有確診乳腺癌的10-15%, 且預后差，5年內復發風險高。PD-L1是患者選擇免疫治療的重要生物標志物，
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2024 次 SARS-CoV-2觸發促纖維化巨噬細胞反應的誘導機理 2022-2-8
當前COVID-19新冠病毒肆虐全球并且不斷產生突變毒株，目前尚未開發出針對COVID-19肺炎的有效療法，給人類健康和世界經濟造成巨大損失。COVID-19感染患者會出現致命的并發癥，如重癥肺炎、急性呼
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817 次 將單細胞分析置于環境中的分析框架：空間多組學方法 2022-2-8
空間多組學是單細胞組學、空間轉錄組學和空間表型之間的橋梁。整合這些技術的發現提供了對組織微環境分析的創新生物學觀點，使研究人員能夠將他們的轉錄組發現和設想轉化為整個組織，并觀察它們
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1389 次 CODEX結合單細胞轉錄組測序實現空間多組學整合分析 2022-2-8
近年來，隨著多重免疫熒光mIHC技術和圖像定量分析技術的發展，對于組織原位蛋白標記物的檢測數量更多，進而可以更好的分析組織微環境的組成結構和更詳細的細胞分型。例如CODEX技術，可以在一張組
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1024 次 兩種方法建立乳腺組織類器官模型，再現乳腺組織微環境 2022-2-8
乳腺癌是最常見的癌癥類型，也是導致婦女癌癥死亡的主要原因。盡管目前有大量的研究致力于提高我們對乳腺癌腫瘤發生和發展的理解，但在細胞和分子水平上調節人類乳腺癌發展的因素仍然知之甚少。
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1455 次 空間表型特征：表征實體腫瘤和預測免疫治療反應的新型生物標志物 2022-2-8
越來越多的研究表明，基于多重免疫熒光(mIF)技術的空間表型特征正在用以開發新一代生物標志物，它使用多重抗體面板在完整組織樣本中通過所處環境中的功能和狀態來描述腫瘤和免疫細胞的特征。不同
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785 次 空間多組學滿足單細胞、空間環境多維分析的需求 2022-2-7
研究疾病和發展動態的研究人員越來越多地依賴于能夠對組織內的RNA和蛋白標記物進行空間分析。空間蛋白組學和空間轉錄組學等工具有助于回答復雜的生物學問題。生物過程是由多種模式同時發生的變化
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2690 次 ChipCytometry在深度挖掘FFPE石蠟組織切片空間蛋白組學信息的應用 2022-1-4
組織微環境的深度剖析對于理解疾病生物學機制及進展至關重要。在前面一期分享中，ChipCytometry技術的生物標志物空間剖析與數據分析能力完美結合讓大家印象深刻（Chipcytometry：讓生物標志物分
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