上一篇小編為了辨別羊毛和羊絨🔍，連高端大氣的飛納臺式掃描電鏡都用上了，雖然在電鏡下羊毛和羊絨的形態看得非常清楚，但是小編經驗有限，有時候也真的是難以準確辨別。現在都流行 AI 人工智能，小編就在想，那如果能 AI 自動識別，放上幾根樣品，一會兒就能告訴我孰是羊毛孰是羊絨，豈不美哉！？

不知道上蒼是否冥冥之中聽到我的愿望，被我虔(lan)誠(duo)感動到，原來羊毛界 AI 識別的大利器已經低調出世。

有道是：踏破鐵鞋無覓處，得來全不費工夫。小伙伴們久等了，本期就來嘮嘮

上回講到，在羊毛羊絨紡織圈，專家們會通過常規專業的光學顯微鏡，依據相關標準來鑒別和區分山羊絨和綿羊毛。流程如下圖所示：

傳統方法：羊毛羊絨人工識別工作流程

不得不說這是一個極其繁瑣的過程，分析一個樣品，往往需要在顯微鏡下查看每一根纖維，動輒成百上千根，非常耗時費力，通俗的講就是比較廢專家。

然而一個專業分析人員，需要經過大量的山羊絨和綿羊毛樣本篩選鑒別訓練，記住它們不同的外觀形態特征。所以整個鑒別過程完全依靠個人經驗，測試結果不可避免地會受人為主觀判斷的影響。
 

專業分析人員：在光學顯微鏡下，人為區分羊毛和羊絨

此外，由于山羊絨和綿羊毛外觀形態特征非常相像。比如，化學處理過的澳洲“美利奴”綿羊毛，柔軟、細膩、輕盈，手感和外觀上，和山羊絨非常相似，因此要準確鑒別它們的技術難度很大，即便是有多年經驗的專家也很難輕易區分。
 

內蒙古羊絨（左）和澳洲羊毛（右）

別慌，穩住！在科技發達的今天，已經可以借助人工智能的力量，自動鑒別羊絨羊毛的種類了！接下來就是見證奇跡的時候！

源自荷蘭的“蘭波科技” LabWorld 由此開發了一款解決以上煩惱的省心產品：FiberID 智能化纖維檢測系統——羊毛羊絨的人工智能自動檢測解決方案。首次將人工智能技術應用于纖維檢測，獨創了一種革命性的纖維檢測方法。

FiberID 強大的纖維圖像智能識別系統，其技術開發團隊來源于荷蘭高科技服務提供商 Sioux Technologies（蘇科思），這群工程師們曾經為荷蘭光刻機巨頭 ASML 以及美國 Thermo Fisher Scientific 高端儀器提供了核心和關鍵的研發支持。

對于這次山羊絨和綿羊毛等特種動物纖維鑒定的項目，他們一開始就抱著志在必得的決心。整個過程參考了 ISO 17751.1:2016 國際標準，歷經三年多的合作研究，通過不同樣品、不同顏色大量的數據驗證訓練，攻克了一道道技術難關，實現了山羊絨綿羊毛分類分析、實現了行業中零的突破、更將產品實現了商業化，為社會創造更多價值。

圖像識別流程 & 圖像分類深度學習模型

模擬 FiberID 人工智能自動分析羊絨羊毛的過程

借助 FiberID，實現一鍵掃描和鑒定：

只要將制備好的樣品放入特制的顯微鏡中，然后在軟件中輕輕點擊鼠標，設備就可以自動地幫用戶完成樣品自動掃描，并在掃描結束后將結果上傳到云端或者本地服務器。服務器軟件會依靠圖像識別和深度學習的算法對樣品進行逐一分析和判斷，自動計算纖維數量、識別纖維的種類成分并測量平均直徑。最終會將檢測報告發送到指定郵箱，從而在此過程中徹底消除重復勞動，實現真正的人工智能。同時，FiberID 還提供了專業的人工復檢功能，用戶登錄復檢平臺后，可對軟件分析完成的每一根纖維進行核驗和修正，并根據最終專家的修正結果生成新的檢測報告，更大程度上保證檢測結果的準確性。

到目前為止，FiberID 識別系統純樣可以達到行業標準的準確度，而且重現性較好，符合國內外相關標準要求。

1. 從樣品形態上分，實現了包括分梳絨、紗線、針織物、機織物等所有紡織品的識別

2. 從顏色上分，可以涵蓋所有色系的樣品（包括脫色再染色）

3. 從樣品歸屬地劃分，數據庫已包括全世界主要產絨國中國、蒙古、哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦、澳洲等及市場上常見的山羊絨和綿羊毛及其混紡產品

傳統檢測方案和智能解決方案對比

在未來，我們的目標是從山羊絨、綿羊毛出發，逐漸覆蓋行業內大部分動植物及人造纖維的鑒定，如棉花、亞麻、絲綢、尼龍、聚酯纖維等。除此之外，我們也在不斷優化的人工智能算法，使得 FiberID 的纖維鑒別的能力越來越強，并逐漸減少行業中各類纖維的識別難度。將 FiberID 打造成一個真正的人工智能“纖維鑒定專家”。