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Cell3iMager助力高通量類器官藥物篩選領域

瀏覽次數:659 發布日期:2024-12-16  來源:本站 僅供參考,謝絕轉載,否則責任自負

類器官(Organoids)“獨具匠心”

類器官技術能夠在體外3D細胞培養出與真實器官相似的一種“微器官”模型,并能高度模擬來源組織的生理結構和功能。

與傳統的2D 培養細胞模型相比,類器官具有更接近生理細胞組成和行為、更穩定的基因組等優勢。與動物模型相比,類器官作為體外培養模型,操作更簡單。因而在器官發育、精準醫療、再生醫學、藥物篩選、基因編輯、疾病建模等領域都有廣泛的應用前景。

患者來源的腫瘤類器官 (Patient-derived organoids, PDO) 作為研究腫瘤的新型工具,在保留腫瘤原有的生物學特征之外,還能夠穩定的傳代且通量高,因此在腫瘤藥物的開發與篩選上有著得天獨厚的優勢。

Science雜志發表了Patient-derived organoids model treatment response of metastatic gastrointestinal cancers(23 Feb 2018Vol 359, Issue 6378pp. 920-926)。研究者比較了轉移性胃腸道癌癥患者來源的PDO對藥物反應與實際臨床患者對藥物反應。研究表明PDO在預測患者對靶向藥物或化療的反應方面,有100%的敏感性、93%的特異性、88%的陽性預測值和100%的陰性預測值,與臨床患者腫瘤有很高的一致性,提示了類器官作為藥物篩選和開發模型的價值。

成像分析技術“不可或缺”

隨著檢測技術的不斷發展,在腫瘤類器官藥物篩選應用中,使用ATP/MTT方法對活細胞量進行分析的同時,成像技術更是從成像角度觀察并分析腫瘤類器官的變化過程。使用Cell3iMager高速2D/3D細胞成像掃描系統,助力腫瘤類器官藥物篩選獲取更多元的分析數據。


優勢特點

01


Z-Stack多層掃描:3D培養的類器官進行多層掃描,獲取全焦點最佳圖像

 

在Z軸方向上可進行Z-stack自動多層掃描,并自動進行圖像處理合成一張全焦點清晰圖像。

02


通量高,掃板速度快:提高腫瘤樣本篩選效率

采用載物臺驅動系統

96孔板全板掃描:
4X鏡頭用時44sec/plate
10X 鏡頭用時2min30sec /plate

03


精細的圖像拼接處理技術:成像清晰,多倍鏡頭可選

全孔照片拼合精細,孔邊緣成像同樣清晰,全孔明暗亮度均一。

明場鏡頭:
2x/4x/ 10x /20x/40x
10x Phase contrast/20x Phase contrast


分析精準:AI智能Deep Learning軟件更好的分析復雜形態類器官

使用Deep Learning創建分析模型,類器官識別更準確

分析參數
計數  細胞數/克隆數/生死判別/碎片數量
細胞匯合度
面積
模擬體積
周長
Sharpness
OD值
直徑
圓度
Aspect比
邊緣銳度

應用

明場分析:類器官的識別和形態分析

熒光分析:腫瘤類器官藥敏實驗( IF染色)

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