在血液循環的生物分子中，蛋白質是主要的功能承擔者。因此，蛋白質作為分子生物標志物歷來最受關注。然而，想要直接從血液中發現的新型蛋白質生物標志物由于高豐度蛋白的壓倒性掩蔽作用而變得復雜(如：免疫球蛋白約占總蛋白質含量的50%)。
 

近日，Nature Reviews Clinical Oncology（IF 65.011）在線發表了 “Nano-omics: nanotechnology-based multidimensional harvesting of the blood-circulating cancerome”，介紹了“納米組學”應用于液體活檢的多種可能。中科新生命新推出的深度血液4D-DIA蛋白組基于納米富集+DIA全息掃描+ Spectronaut 16權威分析軟件，實現了血液中低豐度蛋白的2000+超高深度鑒定。


 

在生物液體孵化期，蛋白質在納米顆粒表面的非靶向吸附被稱為“蛋白質電暈”，該技術被用于篩選蛋白生物標志物。納米顆粒與血液蛋白的結合親和性是由許多不同的因素決定的，包括納米顆粒的大小、表面電荷和功能化以及納米顆粒與生物流體的孵育條件。
 

血液樣本采用納米質譜蛋白組學分析的實例研究
 

# 01

文獻名稱：Nano-Bio interactions in cancer: from therapeutics delivery to early detection

發表期刊：Accounts of Chemical Research（IF 24.466）

發表時間：2021年

檢測平臺：LC-MS/MS

樣本類型：血漿

研究內容：該研究受NP-蛋白電暈特性的啟發，開發了一種將多NP-蛋白電暈與質譜相結合的Proteograph平臺，通過不同表面性質的納米磁珠組合，用于對血漿蛋白組進行深入分析。

 

（1）了解NP-蛋白冠的生物學特性，使納米醫學具有高效率；
（2）探索腫瘤病理生理特征，加速納米醫學轉化；
（3）利用納米表面和蛋白的相互作用，使大規模蛋白質組學應用于疾病診斷成為現實(引自Nature)。

# 02

文獻名稱：Rapid, deep and precise profiling of the plasma proteome with multi-nanoparticle protein corona

發表期刊：Nature Communications（IF 17.694）

發表時間：2020年

檢測平臺：LC-MS/MS

樣本類型：血漿

研究內容：在該非小細胞肺癌分類試驗中，通過5個NPs，在141個血漿樣本中檢測了2000多種蛋白質。蛋白質和NPs相互作用的精確定量使深度血液蛋白質組學研究成為現實。

5NPs對早期NSCLC患者與健康人群的分類（n=141）

 

# 03

文獻名稱：Nano-scavengers for blood biomarker discovery in ovarian carcinoma

發表期刊：nano todany（18.962）

發表時間：2020年

檢測平臺：LC-MS/MS

樣本類型：血漿

研究內容：通過脂質納米顆粒-質譜蛋白質組學對晚期卵巢癌患者和健康捐贈者的血漿樣本進行分析，鑒定出多種差異蛋白后又通過ELISA進行靶向驗證。

小編小結
納米質譜蛋白組學作為目前創新血液蛋白質組學的研究方法，其特殊的富集方式大大增加了血液樣本中低豐度蛋白的鑒定深度，可用于血液樣本的生物標志物篩選，實現腫瘤液體活檢。