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講座:快速精準的配體三維形狀篩選算法eSim3D的應用

瀏覽次數:3093 發布日期:2023-12-28  來源:本站 本站原創,轉載請注明出處

藥物研發的歷程,如同冬日的陽光,雖寒冷但仍溫暖人心,我們的科研心情似乎也更為寧靜而愉悅。冬日的寧靜讓人更容易沉淀思緒,新年的希冀也讓人更加充滿動力。在這個季節,暌違一年的StarDrop在線系列講座將在此和各位朋友相聚。

講座時間:

12月28日(周四)15:00-16:00

主講嘉賓:

肖新哲 康昱盛 高級技術工程師

講座背景:

在本期StarDrop在線系列講座,我們將為您介紹全新的代謝預測模塊Metabolism,探索藥物代謝預測的全新可能。我們將演示eSim3D模塊的全新虛擬篩選功能,從多配體疊合模型的計算原理到配體疊合打分的計算,您將會領略eSim3D模塊帶來的全新藥物虛擬篩選的優勢。同時,我們還將邀請藥物研發前沿的科學家,共同探討多維參數評價這一主題,分析藥物研發中不可或缺的一環。

StarDrop在線系列講座即將于12月21日開始,每周四下午3點到4點,為這個寒冷而充滿活力的季節帶來一場別開生面的科學小品。在新年的序曲中,讓我們共同探尋知識的奧秘,為未來的冒險添上一抹暖意。

講座詳情:

第二講:快速精準的配體三維形狀篩選算法————StarDrop eSim3D的原理,功能和全新應用

隨著蛋白結構預測技術的發展,基于受體結構的藥物設計變得愈發可及。然而,考慮到蛋白結構預測算法的精度上限以及基于結構的設計對受體結構模型的精度要求,直接使用預測的蛋白結構模型仍然面臨諸多挑戰。

基于配體形狀或三維構象的篩選策略與基于結構的藥物篩選并駕齊驅,在缺少高精度受體結構信息時,能夠很大程度地和基于結構的設計方法互補,從而實現更準確的篩選。此外,基于配體形狀的篩選往往具有更快的速度,對計算性能要求也更低,可以實現on-the-fly模擬。

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本次在線系列講座,我們將介紹StarDrop中基于配體形狀篩選的模塊:eSim3D模塊的算法原理、功能特點和全新特征。同時,我們還將演示eSim3D全新的虛擬篩選功能,您將見證eSim3D模塊在極短時間內的大規模分子庫篩選特性

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本次講座您將了解到:

◈ eSim3D模塊的科學基礎;

◈ eSim3D方法的應用,包括:

基于配體三維結構的虛擬篩選;

構象生成;

多配體疊合。

◈ eSim3D全新虛擬篩選功能介紹及演示。

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報名方式:

掃描下方二維碼報名講座!

StarDrop系列講座一.png        

關于本次講座的任何問題可聯系康昱盛官方客服:

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后續講座主題

第三講:“千鈞一發”——藥物研發中多參數優化的圓桌討論

1月11日(周四)15:00-16:00

相關公司:上海康昱盛信息科技有限公司
聯系電話:021-54975000
E-mail:marketing@cloudscientific.com


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