Lambda鍍膜式高光譜成像系統解析
寫在前面的
還記得之前的科普文章《高光譜在水質檢測中的重要性》嗎?其中說了一項最新、重要的技術,“馬賽克”鍍膜技術。現在這款產品來了,譜視界近日推出Lambda鍍膜式高光譜成像系統,快跟隨主頁妹一起來一探究竟吧!
Lambda高光譜成像系統簡介
高光譜成像技術是近二十年來發展起來的基于多窄波段的影像數據技術,其最突出的應用是遙感探測領域,并在越來越多的民用領域有著更大的應用前景。它集中了光學、光電子學、電子學、信息處理、計算機科學等領域的先進技術,是傳統的二維成像技術和光譜技術有機的結合在一起的一門新興技術。
高光譜成像技術具有多波段(可達上百個波段)、波段窄(≤10-2λ)、光譜范圍廣(200-2500nm)和圖譜合一等特點。優勢在于采集到的圖像信息量豐富,識別度較高和數據描述模型多。由于物體的反射光譜具有“指紋”效應,不同物不同譜,同物一定同譜的原理來分辨不同的物質信息。物體的光譜特性與其內在的理化學特性緊密相關,由于物質成分和結構的差異就造成物質內部對不同波長光子的選擇性吸收和發射。完整而連續的光譜曲線可以更好地反映不同物質間這種內在的微觀差異,這也正是成像光譜技術實現地物精細探測的物理基礎。漸變薄膜式高光譜相機是將不同波段的漸變薄膜鑲鍍在面陣探測器上,可同時、快速獲取光譜和影像信息的無損檢測分析儀器。
Lambda高光譜相機利用漸變鍍膜技術,無需傳統的光柵分光模塊,使得在光譜覆蓋范圍內的數十或數百條光譜波段對目標物體連續成像。在獲得物體空間特征成像的同時,也獲得了被測物體的光譜信息。Lambda主要是針對戶外或較大物體的遠距離成像測試以及一些需要便攜操作的應用。系統結構包括:面陣探測器、驅動電源、運動控制模塊、數據采集模塊等集成于一體,大大減小了系統的體積與重量,外觀簡潔,操作方便。實現了自動曝光、自動匹配掃描速度,同時可以通過攜帶的輔助攝像功能對監測范圍進行確定。在數據處理方面實現數據的預處理和數據選擇性的導出、不同的數據校準功能、圖像的等功能。
鍍膜式高光譜成像原理
基于線性漸變濾光片的成像光譜儀的工作原理圖
Lambda鍍膜式高光譜成像系統技術規格
相機參數
儀器型號 |
Lambada-VN |
Lambada-VNS |
Lambada-Nir |
光譜范圍 |
420~1000nm |
420~1000nm |
1100~1660nm |
光譜分辨率 |
10nm |
10nm |
20nm |
光譜通道數 |
>100 |
>100 |
32/64 |
標配鏡頭 |
焦距(mm) |
25(其它焦距可選*1) |
25(其它焦距可選*1) |
30(其它焦距可選*2) |
工作距離(mm) |
150-∞ |
150-∞ |
150-∞ |
視場角 |
19° |
23° |
18° |
探測器 |
2048*2048CMOS |
2048*2048sCMOS |
640*512InGaAs FPA |
像素數(空間維*掃描維) |
1600*1200(1X)800*600(2X) |
1600*1200(1X)800*600(2X) |
640*512 |
像素尺寸 |
5.5*5.5μm |
6.5*6.5μm |
15*15μm |
數字輸出 |
10bit |
12bit |
14bit |
幀數 |
90fps |
45fps |
50fps |
曝光時間范圍 |
28μs-1s |
10μs-10s |
10μs-1s |
內置電腦接口 |
USB3.0+HDMI |
鏡頭接口 |
C-Mount |
系統電源 |
DC 16.8V |
內置微型處理器 |
I7處理器、16G運存、256GSSD |
內置電池 |
65Wh |
65Wh |
65Wh |
系統功耗 |
45W |
60W |
60W |
*1:16mm,35mm,50mm,其它可咨詢 *2:9mm,15mm,22mm,56mm,其它可咨詢
相機功能
●可與標準C接口的成像鏡頭或顯微鏡直接集成,實現光譜影像(Mapping)的快速采集。
●自動曝光、自動掃描速度匹配、自動采集并保存數據
●可實現數據實時校準及模型運算功能(內置水體、植被等超過25個指數模型)
●輔助取景攝像頭實現對拍攝區域的監控
●內置電池
●數據預覽及校正功能:輻射度校正、反射率校正、區域校正、鏡頭校準、均勻性校準
●鏡頭可更換
●數據格式完美兼容Envi、SpecSight等數據分析軟件
●目標光譜實時匹配搜索功能
●內置WiFi支持Android智能手機、ipad、iphone無線遙控
●千兆以太網:支持遠距圖像傳輸與遙控操作
Lambd高光譜成像系統實體圖
Lambda數據采集及光譜分析
應用領域介紹
戶外農作物長勢監測
將Lambda高光譜成像系統放置于三腳架或高架平臺上,用于監測農作物的長勢,如農作物的氮含量、葉綠素、生物量等,也可用于監測農作物的病害及土壤肥力情況,從而為農業精細化管理作技術支撐。
不同氮素處理作物的光譜反射率曲線
河流水質狀況實時檢測
將Lambda高光譜成像系統放置于水質檢測搭載平臺上,如三腳架、高塔等,可實時檢測水質參數指標,如總磷、總氮、葉綠素a、懸浮物、PH值、化學需氧量、氨氮、溶解氧等10余種水質指標。
Lambda實時監測水質參數
塑料分選
將Lambda高光譜成像系統搭載于配備有光源的暗箱系統,可用于不同塑料種類的分選,如PE、PP、PS、PC、PA、PU、PET、PVC、POM和ABS等。
Lambda用于塑料分選
真偽鈔的鑒定
利用Lambda高光譜成像系統獲取真假鈔的高光譜圖像,可通過光譜分析法和紋理分析法鑒定真偽鈔。
Lambda高光譜成像系統鑒定真偽鈔
室內暗箱樹種鑒定及長勢情況
采集不同樹種的葉片放置于室內暗箱系統,用Lambda高光譜成像系統獲取其高光譜影像數據,通過光譜分析法和紋理分析法,可區分不同樹種的葉片和葉片的農學指標分布情況,為航拍區分不同樹種作理論依據。
Lambda進行樹葉種類區別及生物量、葉片氮含量監測
果蔬分選
隨著人們生活水平的提高,消費者越來越關注果蔬的品質安全問題。如造成水果表面出現黑白斑的內部腐爛、水果因運輸等原因造成的碰傷、損傷等,從而嚴重影響消費者的身體健康。因此水果黑白斑、碰傷損傷、水果成熟度等快速有效的識別具有重大意義。基于Lambda高光譜成像系統可用于檢測水果的損傷及糖度等。
Lambda高光譜成像系統快速識別水果損傷區域
生物醫學
Lambda高光譜成像系統在生物醫學領域可用于舌苔檢測、智齒檢查、皮膚檢測、黑痣識別等領域。
圖依次為 k0074、k0082 和 k0090 三位患者舌苔含水率分布圖。從圖可知,K0074 含水率較高,口水較多,判斷該患者無精神,是慢性腎病的表現之一。
煙絲種類、雜質判別
Lambda高光譜成像系統在煙草行業可用于煙絲生化成分的檢測、煙絲種類的判別、煙絲雜質的識別等。
Lambda檢測煙絲生化成分、煙絲種類判別、雜質識別等
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