軍科院舉辦全國SAS統計分析培訓班通知

瀏覽次數：2909　發布日期：2014-2-10　來源：本站　本站原創，轉載請注明出處

軍事醫學科學院生物醫學統計學咨詢中心

全國SAS統計分析培訓班通知

SAS（Statistical Analysis System）是由美國北卡羅來納州州立大學1966年開發的統計分析軟件。1976年SAS軟件研究所（SAS Institute Inc.）成立，開始進行SAS系統的維護、開發、銷售和培訓工作。期間經歷了許多版本，并經過多年來的完善和發展，SAS系統在國際上已被譽為統計分析的標準軟件，在各個領域得到廣泛應用。

胡良平教授經過多年的潛心鉆研，已經研制出一套快速學會使用SAS軟件的高效方法。這個方法就是把最常用的SAS程序集成在一起，組成一個方便調用SAS軟件的小軟件，取名為SASPAL軟件，用戶借助此小軟件，可以解決大約95%的常用和較復雜的統計問題。若僅僅講解如何使用SAS軟件本身，基于SASPAL軟件只需要半個小時，最多一個小時，若花半天時間，你就能把SAS“玩”得相當熟練了！

一般人都能實現上述目標的關鍵在于：胡良平教授巧妙地將真正的SAS軟件作為后臺大軟件，把SASPAL小軟件作為前臺可視化的小軟件，通常情況下，用戶只需將自己要處理的數據替換掉此小軟件中每個引導程序中CARDS語句之后原先用作講解實例的數據即可，成功替換數據后，用戶只需按一下提交鍵便可獲得自己所需要的計算結果。因此，借助此小軟件學習使用SAS軟件，簡直就是易如反掌！

下面是胡良平教授給某單位300多名博士生講如何基于SASPAL軟件解決各種統計分析問題的課程的幻燈，由此課程的幾張幻燈不難知道SASPAL軟件的神奇和魅力之所在！PPT下載

一、學員對象

●希望從頭學習SAS操作，或者進一步強化軟件應用能力者；

●各高校在校教師，或者在讀本科/進修/碩士和博士研究生/博士后人員；

●各科研院所的科技工作者/各醫院臨床一線醫護人員/各出版部門的雜志和出版社編輯；

●不同級別科研課題的負責人和參與者以及雜志編輯；

●各藥物和醫療器械研發和臨床試驗企業的領導者、管理者和執行者；

●在市場營銷、金融、財務、人力資源管理中需要進行數據分析的人士；

●希望提升統計分析實戰能力的數據管理和分析人員；

●需要進行數據分析并高質量完成學位論文的碩士和博士研究生；

●希望提高自己指導碩士和博士研究生如何做好學位論文的導師們。

二、課程目標

通過培訓，從觀念上提高學員對統計學的正確認識，打牢統計思想的根基，靈活運用三型理論正確判斷所面對的資料是否值得分析和合理選擇統計分析方法，并能輕松自如地運用SAS軟件實現各種統計描述、統計分析、結果解釋和結論陳述。具體來說就是：

●使得學員懂得統計思想和三型理論的真正價值，領悟統計學的真諦。

●使得學員真正了解SAS強大的統計分析功能，并熟悉SAS提供的各種復雜統計分析模型的用途和適用條件，并實現條件的自動化判斷。

●掌握常用高級統計分析方法的原理、在SAS中的操作、結果閱讀和解釋、結論陳述。

●能將課題的設計與實施、相應統計模型結合實際問題加以具體運用，并懂得如何在SAS中實現以及如何解釋和精煉SAS輸出的結果。

三、主講專家

胡良平，教授，博士生導師，統計學和SAS應用領域最優秀的老師之一。尤其以醫學統計領域的研究最為著名，主編的《SAS統計分析教程》是現在最主流的SAS統計教材。名師面對面教學，機會難得。現任軍事醫學科學院生物醫學統計學咨詢中心主任、軍事醫學科學院醫學統計學教研室主任、國際一般系統論研究會中國分會概率統計系統專業理事會常務理事，第九屆中國現場統計研究會理事，中國生物醫學統計學會副會長、北京大學口腔醫學院客座教授、國家食品藥品監督管理局評審專家；《中華醫學雜志》等十余種雜志編委、主編統計學專著34部，參編統計學專著10部，發表第一作者學術論文210余篇，發表合作論文120余篇，獲軍隊科技成果和省部級科技成果獎多項；在全國各地作統計學學術報告100余場，舉辦十余期全國統計學培訓班。專業特長：勝任研究生醫學統計學教學、醫學科研設計和運用SAS軟件進行各種統計分析。擅長于講授各種層次的醫學統計學課程、對醫學科研中如何合理運用統計學的問題研究得比較透徹、擅長于運用SAS軟件進行實驗設計和各種統計分析、擅長于生物醫學科研課題和論文的審閱和修改、歸納和提煉出“八性”和“八思維”并有助于透過現象看本質的統計思想、提出了有利于將統計思想靈活而又有效解決各種實際問題的三型理論，獨創了逆向統計教學法，教學效果很好，深受全國各地廣大學習者的青睞。

四、培訓教材

胡良平主編.《SAS統計分析教程》.北京：電子工業出版社，2010

五、課程形式

（1）授課方式：使用SAS 9.2中文版，中文多媒體互動式授課方式，學員可以現場提出問題。

（2）授課時間：上午8：30-11：30，下午14：00-17：00（17：00-17：30答疑）

授課與上機相結合——自備筆記本電腦。

六、課程內容

以下所有內容都將“呈現案例、用統計學理論和方法解讀案例、交代合理選用統計分析方法的技巧、交代試驗設計的關鍵技術和識別各種潛在錯誤的要領、用SAS實現統計計算（結合每個具體程序講解全部SAS語句和高級編程技巧）的技術、講解SAS輸出結果，并告知如何報告結果和如何陳述結論。”為你全方位掌握科研設計要領、統計分析精華和巧用SAS軟件做出突出貢獻！

七、課程教學大綱及教學計劃：（共三天，每天6-8學時）

教學大綱（詳細內容參見“教學內容具體安排”）
1、掌握SAS軟件的中級編程技術（包括SAS數據集的各種創建方法及數據轉換方法、常見SAS語言的正確使用、常見SAS函數的靈活調用、常見SAS過程的正確調用、有關SAS信息的快速查詢方法）；了解五種SAS高級編程技術（包括宏、SQL、ODS、數組、矩陣運算）。
以下內容均包括對問題與數據結構的分析、統計分析方法的合理選用、SAS實現技術、結果解釋與報告和結論陳述。

2、掌握單組設計下單變量統計分析技術（包括定量變量分布規律的描述和擬合與檢驗、實用頻數分布表的編制；各種分位數的計算、置信區間和容許區間以及預測區間等多種區間的含義解釋和估計、單組設計定量資料假設檢驗、單組設計定性資料的描述和區間估計及假設檢驗）。
3、掌握配對設計、成組設計和單因素多水平設計一元定量資料統計分析技術（包括t檢驗、方差分析、符號秩和檢驗及秩和檢驗、各種兩兩比較方法）。
4、掌握隨機區組設計、交叉設計、拉丁方設計和析因設計一元定量資料統計分析技術（包括交互作用有統計學意義時，如何對其進行正確的兩兩比較）、了解嵌套設計、裂區設計和重復測量設計一元定量資料統計分析技術。
5、掌握配對設計、成組設計和單因素多水平設計一元定性資料和生存資料統計分析技術（包括多種卡方檢驗、秩和檢驗、線性趨勢檢驗、一致性檢驗、對稱性檢驗、兩兩比較；生存曲線的描述與比較）。
6、掌握單組設計二元定量資料多種有用的統計分析技術（包括三種簡單相關分析、簡單直線回歸分析、實現LD50分析的加權回歸分析、具有重復試驗的回歸分析和簡單曲線擬合）。
7、了解多種多重回歸模型的建模技術（包括多重線性回歸模型、主成分回歸模型、Poisson回歸模型、負二項回歸模型、Probit回歸模型、對數線性回歸模型、logistic回歸模型、Cox回歸模型）。
8、了解多種多元統計分析技術（包括變量聚類分析、主成分分析、探索性因子分析、對應分析、路徑分析、證實性因子分析、結構方程模型分析、典型相關分析、無序和有序樣品聚類分析、多元方差和協方差分析、判別分析、多維尺度分析）。

八、教學計劃

三天SAS統計分析培訓班教學計劃
編號	時間	教授內容
1	第一天上午	講授SAS軟件的中級編程技術（半天學會用SAS軟件）、介紹五種高級編程技術，即2小時45分鐘學會SAS軟件主要內容和操作。
2	第一天下午	講授各種單變量統計分析技術、講授配對設計、成組設計和單因素多水平設計原理及其一元定量、定性資料統計分析技術的SAS實現，即3小時學會單因素設計一元定量與定性資料的統計描述、統計分析和SAS實現。
3	第二天上午	講授兩變量間相關于回歸分析、隨機區組設計、交叉設計、拉丁方設計、析因設計等原理及其一元定量資料統計分析技和SAS實現，即學會兩變量間相關與回歸分析、常見多因素設計一元定量資料差異性分析及SAS實現。
4	第二天下午	講授各種多因素回歸建模技術（含生存資料處理）的SAS實現，即學會各種多因素回歸分析（含CMH分析）及SAS實現。
5	第三天上午	講授定量與定性資料Meta分析和ROC曲線分析等綜合評價技術、七種多元統計分析技術及SAS實現，即學會四類綜合評價方法和七種多元統計分析方法及SAS實現。
6	第三天下午	講授各種多元統計分析技術的SAS實現，即學會剩余的六種多元統計分析方法及SAS實現。